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我们可以 将大数据应用于决策，用大数据探索领域发展规律和行业发展趋势。
数据分析的目的就是利用数据来探索业务的规律和特征，进而做出相应的运营和管理决策。
所谓模型算法，就是找到最优模型参数的方法。本章将给大家介绍常用的回归模型的算法。
欠拟合其实就是模型在训练集和测试集上的表现都很差（误差都大）。
一个良好的模型，肯定要求在训练集和测试集上的误差都小。
模型评估，即模型质量的评估。
打开数据集，点击菜单：转换 > 重新编码为相同的变量。
回归分析，原则上要求自变量、因变量都应该是连续数值型变量。
要理解回归分析的结果，需要先理解三个基本的数据指标。
最初的回归分析，只是要找到一条合适的回归直线。后来，随着对回归分析的研究越来越深入，回归模型也就越来越复杂。
一个完整的数据建模，至少包括六个步骤。
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傅一航专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。
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